怎样杀出重围 FE冠军之争背后的数据启动

　　2023年7月31日凌晨，海外汽联世界电动方程式锦标赛Formula E第九赛季在伦敦收官，经过临了两回合的激战，出路车队捧得年度总冠军，这是该赛事定级为世界级锦标赛以来，零丁车队初度降服厂商车队夺得年度总冠军。

　　出路车队是FE赛场上为数未几的非厂商车队，车队领有者出路科技集团是一家绿色科技与新能源企业，却为何能在保时捷、捷豹、玛莎拉蒂、迈凯伦等一众厂商车队中杀出重围？背后触及到的是，电动方程式和新能源共同的底层基因——数据启动。

　　夺冠之路并不清闲

　　拿到这个总冠军的经由并不清闲，固然出路带着25分的启航点，等同于一个分站赛冠军的积分上风进入收官战，但第一趟合，出路的主要竞争敌手捷豹车队的两位车腕进展出色，埃文斯拿到冠军+杆位，追平积分。

　　伦敦站第一趟合对出路来说无异于从巅峰跌入谷底的阅历，车队能否快速报复情状，嘱咐第二天的终极决战，那时情况并不灵活，这齐让最终战的氛围愈加垂危。

　　在终极决战中，出路的两位车手拿下冠军+杆位以及一个第六的收获，匡助车队最终加冕第九赛季车队总冠军，亦然GEN3赛车干预赛场之后的首个车队总冠军。

　　在拿下等九赛季总冠军的同期，出路车队也成了Formula E历史上取得积分最多的车队，总得分跨越1600分，而第二名日产车队的总得分未及1500分。

　　出路车队是目下FE围场内为数未几从第一赛季于今伙同参赛，且中枢本事、工程团队未发生紧要变化的车队，固然车队悉数者自2018年从最初的维珍变为了出路，但这种变化并莫得给车队带来震动，从收尾看则是踩下了加快踏板。出路车队接收了数据启动的谈路，让数据成为激动车队前进的源能源。

　　不拼马力，拼算力

　　数据启动是一个频繁在多样著作中看到，但又不太昭着其具体含义的新词。让咱们把这个词放在汽车理会和能源领域均折柳来一探究竟。

　　汽车理会最早比拼的是车辆的机械性能，引擎的能源有多强，底盘有多稳，决定着最终的输赢包摄。

　　自后车手的本事水平也成了决胜关键，再自后，车队的战略安排在比赛中起到越来越紧要的作用，而当今，软件才是车队制胜的关键。

　　在车辆研发阶段，软件工程师东谈主数仍是过半，比赛工程师陆续的更多的不再是机械，而是软件，报复赛车使用的也不再是扳手、螺丝刀，而是意见盘上的旋钮、键盘和鼠标。

　　车队深刻的测试责任出当今赛谈上的时期越来越短，而在模拟器和布满高性能功绩器的机房当中的时期则越来越长。

　　这些便是汽车理会中的数据启动，软件才略、预想科学浸透到了汽车理会从研发讨论到比赛测试的方方面面。

　　车手从夙昔只适应驾驶本事，到当今越来越多地需要车手发展我方的数据才略，在比赛中，车手除了对赛谈的感知要一如既往的明锐，还需要对圈速、电量、电耗、能效这些数据确立越来越明锐的感知才略，只好这么，才略成为数据启动赛车新期间的及格车手。

　　在Formula E当中，这种趋势最为彰着，厂商车队依靠鼎力干预通常不错快速取得竞争上风，但跟着时期拉长，在数据启动这条正确谈路上积贮了充足上风之后，出路这么的车队就展现出了愈加出众的竞争力。

　　况且Formula E赛事组织者对赛车机械性能进行了严格的截止，比如和谐电板供应，严格截止最大可用电量，截止电机的最大功率、最大扭矩等，各支车队的赛车在机械性能上险些无法拉开差距，思要确立上风，只可依靠仿真模拟和软件才略。

　　咱们以第九赛季伦敦站两回合的比赛为例，具体望望数据启动对赛车到底有多紧要。

　　第九赛季伦敦站是Formula E确立以来最为特等的一站比赛，因为伦敦站的赛谈相对较短，况且速率较慢，是以车辆的耗电水平偏低。

　　是以海外汽联大幅缩小了伦敦站比赛中可用电量的按序，单站比赛的可用电量减少了跨越10KWh，缩减幅度跨越四分之一，这在以往的比赛中从未出现。

　　这种大幅度的变化无异于将伦敦站的比赛酿成了一场全新的比赛，此前基于38.5KWh可用电量确立的比赛模子险些一起作废，车队必须在伦敦站比赛之前进行多半仿真模拟责任。

　　而这些责任的效果利弊关键就要看车队此前确立的赛车数据模子是否可靠，也便是储存在功绩器当中的那台数字化的赛车和真确世界的赛车比拟，仿真度到底有多高。

　　出路车队董事总司理兼CTO Sylvain Filippi先容了出路赛车数据模子的组成，“在电脑中制作赛车的数据模子，咱们需要四个子系统的数据模子。第一是底盘模子；第二是电板惩办模子； 第三是能源总成模子，这是最紧要的亦然最复杂的；第四是轮胎模子。这四个模子加起来便是一台完整的赛车，让赛车的数据模子在把柄具体情况确立起来的赛谈数据模子中跑起来，并获取海量的模拟数据，便是车队的模拟工程师团队每天齐要进行的责任。”

　　模拟工程师是车队顺利的幕后豪杰，因为他们根底就不会出当今赛场上。在非比赛日，车队的性能工程师和赛事工程师，也便是在赛场上你频繁看到的那些趴在电脑前目不斜睨操作的东谈主，也会加入到模拟责任中，匡助改良赛车。

　　“具体到伦敦站比赛前的准备责任，因为可用电量大幅减少，车队必须在银石总部进行全面模拟，使用赛车的数据模子，把柄践诺情况报复电板电量，判断若缘何最快的速率用限定能量跑完38 圈。”Sylvain暗意。

　　Sylvain解释说，车队先通过模拟取得完整的比赛数据，在抵达伦敦到真确赛谈上跑几圈后，车队就不错从赛车上取得真确数据，要是两个数据高度吻合，那真切车队在银石总部所作念的一切责任齐是正确的，这个比赛周末就会清闲不少。

　　但要是模拟不准确，那基本上之前所作念的一切责任齐不错扔进垃圾桶了，悉数战略、能量惩办以及悉数与真确情况不相符的模拟论断齐要推倒重来。

　　绝不夸张地说，赛车数据模子仿真度的上下是Formula E比赛进展利弊的决定性要素。最理思的情状便是在不同的能源输出下（排位赛能源、正赛能源等），真确的单圈时期险些与模拟收尾十足相似，模拟器的速率轨迹和真确世界的速率轨迹圆善重合，同期能量破费弧线也与模拟高度一致。

　　而在幻化莫测的正赛中，能量破费在每一圈致使每一个弯角齐在变化。在这里，Formula E赛事十足绽开给各家车队研发解放度最高的领域便是针对不同的赛事场景劝诱多样不同的软件设立，在汽车理会中，这些不同的软件设立叫作念“Maps”。这是各家车队在正赛一个小时足下时期内，拼真阵势的关键。

　　赛前车队会把柄现时比赛的特色，将数百上千种可能用到的“Maps”预装到赛车电脑中，这里有能量惩办战略、攻击景观战略、能源映射、干湿地不同景观等等。车队只需要通过无线电陈述车手，将意见盘上的某个旋钮转到几号位置，尝试将赛车置于最好景观，报复车队的战略。

　　九年来，出路车队积贮的“Maps”仍是达数千，成为车队竞争力的基础，跟着软件服从的不停积贮，今后即便遭逢全新的分站赛，因为此前积贮充足浑厚，车队也不错作念到袒裼裸裎。

　　看成一项由数据启动的赛事，在数据积贮和数据挖掘方面作念得越好的FE车队，在后期通常会有更权臣的上风，因为跟着赛车数据模子的仿真度越来越接近100%，车队在模拟器上不错进行的模拟责任就会越来越多，效果也会越来越好，就不错在比赛周末袒裼裸裎地嘱咐突发情况。

　　从马力启动到数据启动，数据模子给汽车理会带来了全新的变化，让这项理会从一项主要依靠能源、本事和勇气的理会变为一项愈加依赖于严谨测试、精确预判和聪颖大脑的理会，要是说夙昔的赛车场上，还能找到某些依靠资质和本能开车的车手，翌日的新能源赛车场上，很可能是数据型车队和车手的寰宇。

　　在Formula E的赛场上，速率、电耗、可靠性的“不成能三角”怎样破解，数据才略至关紧要。

　　（完）

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